빅데이터 분석의 기본, R프로그래밍

얼마 전 빅데이터가 중요해지고 있는 이유에 대한 글을 포스팅 했었는데요

아무래도 빅데이터에 관심 있으신 분들이 정말 많은 것 같아요! ㅎㅅㅎ

빅데이터 분석, 빅데이터 전문가가 되기 위해서는 필수로 준비하셔야 할 것이 있는데

바로 R프로그래밍입니다.

R프로그래밍은 대표적인 오픈소스 통계 패키지로

기존의 통계 프로그램과는 차별화 된 인프라를 제공하고 있습니다.

기존 프로그램들은 소프트웨어 자체의 비용이 비쌀뿐더러

데이터 분석이 느리기까지 하다는 단점이 있었는데요~

R프로그래밍은 이 같은 단점이 보완된 빅데이터 분석 툴이라고 해요!

지난 번에 빅데이터가 마케팅 분야에서 적극 활용될 것으로 보인다는 얘기를 했었죠.

R프로그래밍은 금융권이나 마케팅 부서 및

대학교, 대학원에서도 논문 결과 도출용으로 활용하게 됩니다.

IT는 물론 다양한 분야에서 충분히 이용 가능한 능력이죠

일반 기업에서 역시 R프로그래밍을 이용하여 통계 결론을 도출하게 되는데요

이처럼 활용 범위가 넓은 R프로그래밍은 전세계에서 사용 가능한 오픈소스기 때문에

대부분의 명령어가 라이브러리화 되어 있어서

이용자들이 다양한 기능으로 쉽게 통계 처리가 가능하다고 합니다.

R프로그래밍은 분석 관련 함수들이 잘 구성되어 있어서

따로 코딩을 할 필요 없이 함수만 익혀도 결과 값의 해석이 가능합니다.

따라서 초보들도 독학으로 배우기 어렵지 않은 프로그램이라고 해요~

R프로그래밍을 마스터하면 빅데이터 전문가에 한 발 더 가까이 갈 수 있지 않을까요?

IT, 통계, 마케팅에 관심 있는 분들이라면

모두 R프로그래밍 툴이 어떤 것인지 경험해 보시는 게 좋을 것 같습니다! XD